회사 데이터와 업무 시스템을 연결해
AI 에이전트를 구성·운영하는 기업용 플랫폼.
관심 있는 업무를 골라 질문과 답변 예시를 살펴보세요.
AI·데이터 입문 도서를 찾아줘
AI와 데이터, 업무 자동화를 다루는 입문 도서 6권을 찾았어요. 개념부터 차근차근 익히고 싶다면 ‘AI를 읽는 첫 번째 습관’, 표와 그래프를 직접 다뤄보고 싶다면 ‘표와 그래프로 보는 데이터’를 먼저 추천해요.
| 도서 | 분야 | 대출 상태 |
|---|---|---|
| AI를 읽는 첫 번째 습관 | AI 기초 | 대출 가능 |
| 데이터로 이해하는 일상 | 데이터 기초 | 대출 중 |
우리 업무에선 어떻게 쓰일지 궁금하다면질문을 골라 에이전트의 처리 과정과 결과까지 살펴보세요.
플레이그라운드에서 체험해보기가상 자료와 준비된 답변으로 구성한 예시입니다.
기존 문서와 데이터를 활용하고, 필요한 업무 도구를 연결해
우리 회사의 목적에 맞는 AI 에이전트를 구성합니다.
연결된 지식과 도구를 활용해
맡은 업무에 응답합니다.
회사에 있는 자료를
답변의 근거로 연결합니다.
필요한 정보를 조회하고
업무 시스템과 연동합니다.
GPT·Claude·Local LLM은 대표적인 연결 예시입니다. OpenAI 호환 API를 제공하는 다른 모델도 등록해, 업무에 맞게 선택하고 연결할 수 있습니다.
모델별 API 규격과 지원 기능에 맞춰 연결합니다.
하나의 질문을 역할별로 나누고, 서로 다른 지식과 도구로 확인한 결과를 함께 활용합니다.
세 에이전트가 각자 맡은 정보를 동시에 확인합니다.
교육 규정에서 신청 대상과 승인 기준을 확인합니다.
교육 관리 DB에서 해당 과정의 모집 현황을 조회합니다.
교육 일정 API에서 신청 기한과 접수 경로를 확인합니다.
각 에이전트의 결과를 모아 최종 응답에 활용
이번 사내 AI 교육은 재직자 대상이며, 부서장 승인 후 신청할 수 있습니다. 현재 잔여 정원은 12명입니다. 신청 기한은 10월 30일이며, 교육은 11월 5일에 진행됩니다.
기능 이해를 위한 가상 교육 자료와 구성 예시입니다.
AI-PLUG의 기능과 예제 데이터로 살펴보는 업무 연결 과정.
스크롤하면서 크게 보고, 원하는 장면에서 멈춰보세요.
다양한 업무 현장에서 AI-PLUG를 활용하고 있습니다.
관심 있는 사례를 골라 실제 적용 화면과 활용 방식을 살펴보세요.
공공 · 연구생물종 정보부터 분양 안내까지.
연결된 자료에서 생물종·보유 자원을 찾고, 채집 기록을 표와 지도로 확인합니다. 분양 가능한 자원과 신청 페이지까지 한 대화에서 이어서 살펴봅니다.
부동산 · 임대 관리임대 관리 현황을, 질문으로 확인하세요.
기존 관리 시스템에서 계약 만기·지연 민원·공실 현황을 질문으로 확인합니다. 답변에서 처리할 항목과 관련 관리 화면을 안내받고, 후속 질문으로 필요한 정보를 더 살펴봅니다.
지식 도우미부터 복합 업무까지.
우리 회사의 목적과 데이터에 맞게 구성합니다.
흩어진 매뉴얼과 규정, 업무 데이터를 한곳에서 찾아 답변에 활용합니다. 어떤 자료를 참고했는지 확인하며 필요한 정보를 살펴보세요.
문서 업로드·URL 수집으로 자료 모음(데이터셋)과 의미 검색용 데이터를 관리합니다.
검색에 사용할 테이블·컬럼과 동기화 주기를 정하고 실행 기록을 확인합니다.
안내 담당, 데이터 조회 담당처럼 맡길 일을 나눠보세요. 역할과 답변 예시를 정하고, 여러 에이전트가 함께 처리할 업무도 구성합니다.
역할 지침과 질문·답변 예제를 관리하고, 초안·검토 도우미의 제안을 확인한 뒤 적용합니다.
GPT·Claude·Local LLM 등 다양한 모델을 등록·연결합니다. OpenAI 호환 API를 제공하는 다른 모델도 연결하고, 에이전트별 기본 모델과 호출 실패 시 사용할 대체 모델을 설정합니다.
순차·병렬 실행과 이전 결과 전달, 최종 답변의 통합·단계별 표시를 구성합니다. 도구의 승인 조건도 함께 확인합니다.
답변에 필요한 정보를 업무 DB에서 조회하고 외부 서비스와 연결합니다. 중요한 작업은 사용자가 내용을 확인하고 승인한 뒤 실행하도록 구성하세요.
DB 조회·REST API·MCP 스킬의 연결 정보와 입력값을 설정하고 필요한 에이전트에 연결합니다.
도구의 위험 수준과 승인 조건을 정하고, 실행할 내용·입력값·결과를 확인합니다.
어떤 질문에 어떻게 답했는지, 연결한 도구가 제대로 실행됐는지 확인합니다. 답변 품질을 살펴보고 개인정보와 응답 범위를 보호하는 규칙을 관리하세요.
사용자와 API Key를 관리하고, 금지 주제·키워드와 개인정보 마스킹 등 응답 보호 규칙을 설정합니다.
대화·API 추적·스킬·스케줄 실행·감사 로그와 에이전트·모델·스킬별 사용 통계를 확인합니다.
평가할 질문 모음으로 답변 품질 지표(RAGAS)를 측정·기록합니다. 지표에 필요한 검색 자료와 기준 정답을 준비하고, 자동 생성한 정답은 검수합니다.
사내 포털과 고객 웹사이트에 대화 기능을 연결하세요. React와 일반 JavaScript용 개발 도구(SDK)로 화면을 구성하고, 답변이 생성되는 동안 표시하기·출처·실행 승인·피드백을 연결할 수 있습니다.
기존 문서와 업무 DB를 연결해, 보유한 데이터를 AI가 활용할 수 있는 지식으로 만듭니다.
새로운 자료를 만드는 부담을 줄이고, 필요한 업무부터 적용해보세요.
매뉴얼·규정 등 보유 파일 활용
문서 링크에서 자료 수집
필요한 테이블·컬럼 선택
어떤 질문을 해결하고 어떤 업무를 줄이고 싶은지 살펴봅니다. 대표 질문과 보유 자료, 연결할 시스템을 기준으로 도입 범위와 확인할 결과를 정합니다.
고객사 환경에 AI-PLUG를 설치하고, 보유 문서·URL·지원 DB를 연결합니다. 사용할 자료와 테이블·컬럼을 선택해 새로 작성하거나 일일이 파일로 옮기는 부담을 줄입니다.
에이전트에 사용할 지식, 모델과 답변 방식을 설정합니다. DB 조회·REST API·MCP 스킬은 등록한 연결 정보를 재사용하고, 여러 작업은 업무 흐름으로 묶습니다.
업무 질문으로 답변 근거, 도구 입력·결과와 승인 흐름을 확인합니다. 가드레일과 평가셋으로 응답 정책과 품질도 점검합니다.
React 또는 JavaScript SDK로 사내 포털과 기존 웹서비스에 대화 기능을 연결합니다. 사용자가 익숙한 화면에서 질문하고 답변의 출처와 실행 결과를 확인하도록 구성합니다.
DB와 URL 문서에 동기화 주기를 설정해 원본의 변경 내용을 반영합니다. 매번 수동으로 다시 등록하는 수고를 줄이고, 로그·통계와 평가 결과로 답변 품질을 개선합니다.
설치 환경과 모델 선택, 데이터·시스템 연결 방식은 상담에서 함께 확인합니다.
우리 업무로 도입 상담하기 ↘반복해서 들어오는 질문이나 자료를 찾아 안내하는 업무처럼, 효과를 확인하기 쉬운 일부터 권합니다. 대표 질문과 현재 사용하는 자료를 알려주시면 적용 범위와 검증 방법을 함께 정합니다.
고객사 서버에 설치하는 구성을 지원합니다. 서버 준비와 모델 선택, 기존 시스템 연동 방식은 상담에서 현재 환경에 맞춰 확인합니다. 외부 AI API를 사용하는 경우에는 전달할 데이터와 통신 범위도 함께 협의합니다.
활용할 자료, 필요한 에이전트와 도구, 기존 서비스의 연동 범위를 확인한 뒤 협의합니다. 아직 상세 구성이 없어도 적용하려는 업무와 현재 쓰는 시스템을 알려주시면 됩니다.
플레이그라운드는 분야별로 AI 연결 또는 예시 체험 여부를 표시합니다. AI 연결 분야에서는 질문을 연결된 서버로 보내 실제 답변과 처리 결과를 확인하며, 대화가 서버에 기록될 수 있습니다. 예시 체험 분야는 가상 자료와 준비된 답변으로 동작합니다. 실제 도입 시에는 고객사의 데이터·업무 시스템과 연결 범위를 별도로 구성하고 검증합니다.
아직 구체적인 구성이 없어도 괜찮습니다. 적용하려는 업무와 현재 사용하는 시스템을 알려주세요.
비용과 일정은 업무 범위와 연동 환경을 확인한 뒤 협의합니다.
상담받으실 연락처와 문의 내용을 남겨주세요.
문의 내용을 확인한 뒤
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